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智能運檢管控體系建設

2018-11-16 15:41:23 《電力設備》國網浙江省電力公司 徐嘉龍 郭鋒 朱義勇 王文等  點擊量: 評論 (0)
通過智能運檢體系的建立與運行及“大云物移智”新技術的深度應用,實現(xiàn)了以設備狀態(tài)自動感知及預測、風險實時預警、專家在線會診、智能輔助決策、遠程生產指揮、精益過程管控為代表的實時化、跨空間運檢模式。

通過智能運檢體系的建立與運行及“大云物移智”新技術的深度應用,實現(xiàn)了以設備狀態(tài)自動感知及預測、風險實時預警、專家在線會診、智能輔助決策、遠程生產指揮、精益過程管控為代表的實時化、跨空間運檢模式。

隨著浙江電網規(guī)模的持續(xù)高速增長,以及特高壓交直流、柔直的陸續(xù)投運和配電網建設高速發(fā)展,骨干電網管控半徑過大,管理設備種類多、轄區(qū)廣、人員及資源調配不便,運檢管控力面臨的挑戰(zhàn)進一步加大;二是地理環(huán)境的不斷惡化,2008年開始,浙江電網連續(xù)遭受冰災、臺風、地質沉降、重霾污穢等惡劣天氣的影響,電網承受更大的自然災害壓力;三是當前運檢而臨的艱巨任務,人員配置與電網規(guī)模增長的速度不匹配等,結構性缺員情況還比較嚴重;四是電力體制改革的繼續(xù)推進,2017年浙江公可全而開展電價成本監(jiān)審,企業(yè)運營壓力增大,促使電網運檢精益化管控能力需要不斷提升。

打造“六化”智能管控平臺,構建運檢指揮中樞

1、利用全業(yè)務流程移動應用,提升作業(yè)效率

應用物聯(lián)網、移動互聯(lián)等新技術,構建電網信息采集、傳輸、分析、處殫及預警的實時互動體系。同時,充分利用浙江電網輸變電在線監(jiān)測全覆蓋網絡,實時掌控電網、設備及環(huán)境的運行動態(tài),實現(xiàn)電網運行實時數(shù)據(jù)的全時段、立體式全景展現(xiàn)互動。

2、利用全業(yè)務流程移動應用,提升作業(yè)效率

利用智能機器人巡檢、移動巡視APP等手段加強巡視痕跡化管理,確保運維巡視全過程管理。移動巡視與PMS20系統(tǒng)信息交互,避免人工重復性工作,提升巡檢效率和質量。實現(xiàn)機器人巡檢、APP巡檢數(shù)據(jù)自動分析,展示設備關鍵參數(shù)變化趨勢,提升設備狀態(tài)分析能力。

3、利用運檢現(xiàn)場可視化部署,實時管控作業(yè)現(xiàn)場

構建覆蓋運維、檢測、評價、檢修等運檢全程的輸、變電各環(huán)節(jié)業(yè)務場量和設備狀態(tài)信息的全景地圖,達到宏觀信息“一目了然”和微觀信息“一鍵穿透”的目標,實現(xiàn)了電網設備全景可視。進一步滿足生產指揮人員掌控生產全局的需求,為運檢專業(yè)集約化生產指揮提供了全面、實時、精確的決策依據(jù)。

4、縮短管理層級,提升生產指揮集約化水平

強化管控平臺的信息匯聚和指揮能力,實時接入電網感知的各種設備信息,加強作業(yè)全過程可視穿透,全面掌控人員、裝備、物資等運檢資源,實現(xiàn)管理決策指令和現(xiàn)場信息的實時交互,并利用大數(shù)據(jù)的輔助分析能力,提高管理措施的針對性,真正實現(xiàn)大檢修統(tǒng)一指揮和信息中樞作用,提升運檢本質安全和管理精益化水平。

5、利用大數(shù)擔分析,提升決策智能化水平

(1)建立設備知識庫,通過對新生產任務的智能識別,自動提供可參考的典型樣本處置方案,實現(xiàn)傳統(tǒng)經驗與智能輔助的最默契結合,降低生產管理對人員經驗的依賴程度,確保合適的任務使用合適方案。

(2)加強設備檢修計劃的智能分析,對設備的缺陷和隱患情況等信息進行匯總分析,智能推送檢修工作方案及注意事項。通過設備檢修各個流程進展的可視化,智能提示工作路線交通狀況,精準預測工作時間。正常檢修工作時具備同站、同類缺陷信息提醒能力,避免重復停電,提升檢修計劃優(yōu)化能力。

(3)利用云平臺開展變壓器大數(shù)據(jù)分析,通過不同信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的穿透分析,建立更完善的評價模型,更全面的評估與預測設備健康狀態(tài)。

(4)提升缺陷和隱患分析管控能力,根據(jù)國網發(fā)布的家族缺陷準確掌握浙冮設備類似情況和單;在重要缺陷發(fā)生后,根據(jù)“類型、設計、時間、廠家、環(huán)境”等查詢要素靈活組合,及時排查疑似家族缺陷;對缺陷問題進行聚類分析,實現(xiàn)預判。

6、利用信息化手段,提升項目管理標準化水平

深化技改大修項目精益化管理,穿透項目立項儲備、物資上報、項目實施、結算關閉全過稈,實現(xiàn)大修技改項目管理的“動態(tài)管控”和“線下到線上”的轉變。設計實物資產管控,根據(jù)資產年限使用情況、評價結果和往年大修技改成本,結合設備缺陷、枚障況、評價結果及故障穊率、搶修成本等智能判定投資必要性,目動提出技改大修建議,智能分析下一年度的生產運維成本。

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責任編輯:蔣桂云

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