1. 法律監管跟不上信息交易。從個人角度講，我們每時每刻都在生產數據，包括消防、醫療、出行等，任何行為都與大數據掛鉤。從信息賣方講，他們會千方百計存儲數據，從大數據中，按照某個目的，尋找規則數據，這個不難。從信息買方講，為了是謀求更多隱私和利益。關于個人隱私信息保護，監管目前做不到全天候、全方位，在數據所有權和使用權上缺乏清晰界定。

2. 信息交易之后的數據混亂使用危害很大。大數據無罪，亂用者有過。從個人看，你的生日、家庭地址、親屬信息給不懷好意的人知道，你能想象會有什么后果?自己的孩子上下學，你還敢放心嗎?從社會看，公共大數據、政府大數據的交易濫用，會影響社會穩定、政府執政能力。從國家看，核心科技、軍事設施大數據信息泄密、交易、使用，會給國家安全帶來很大傷害。

3. 信息交易使用不公可能導致群體歧視。大數據也分為高低價值。高價值的數據必然涉及收入高、地位高的核心階層、精英群體、成功人士、稀缺資源，這些信息交易與使用，必將導致重心、權益、資源向此類群體不斷聚集。反之，普通群體由于對應的往往是非高價值數據，使用頻率相對不高，可能被商家、服務方，甚至是政府忽略，在導向上不夠重視，在統計、分析等方面，數據體現不出普遍民意。

隨著網絡化時代的到來，人們的溝通交流更加便捷，各類信息也都逐漸透明，信息技術在人們生活的各方面得到更加廣泛的應用，但在便捷生活的同時維護個人隱私也變得極其重要。在我們享受大數據信息時代來便利的同時，個人信息也在網絡上被收集、存儲、加工及交換，雖然個人隱私受到法律保護，網絡技術下大數據的分析應當遵循法律和道德的底線，但是一些企業或個人出于商業利益考慮會對個人隱私信息進行非法盜用，為保障大數據的規范發展，需要積極探究大數據背景下的個人隱私保護技術以及相關解決策略，提高個人隱私保護水平，讓大數據技術能夠提供更好更安全的服務。